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1、这种解释看似不无道理，但(dan)潜在地贬低了个人努力，低估了文化价(jia)值观等社(she)会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从(cong)1980年(nian)到2019年，STEM（科(ke)学、技术、工程和数学）职业(ye)中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的(de)人(ren)数中，1950年女(nv)性仅(jin)占9.7%，到1980年(nian)已攀升(sheng)至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显(xian)著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比(bi)例（男71%，女77%）远高于(yu)其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是(shi)黑人(ren)（男26%，女(nv)38%），如果说智商在不同群体(ti)间的表现基本没什么差异(yi)，又(you)是决(jue)定高等教育(yu)的唯一(yi)因素，那就(jiu)很难解释(shi)这些差异(yi)。

2、从研发成本上看，据医药魔方数据，中国新药研发成本约为美国的三分之一至五分之一👚🍑，吸引了跨国药企加大在华研发投入。例如😠🍓🍏💖🧅，武田制药在上海设立亚太研发中心👡，同步推进全球项目🍎🍉🎒。从专利布局上看，据医药魔方数据💯🥻，截至2024年8月，中国在全球创新药管线中的占比已达36%，在ADC（抗体偶联药物）🍄🥬🤬🥑、双抗等前沿领域表现尤为突出👝。