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更重要的(de)是，全国政客(ke)都(dou)应关注 “尽可(ke)能低成本” 方案与 “尽可能满足多方需求” 方案之间的(de)巨额(e)成本差(cha)距(ju)，因为这个基本道理适用于各地各类基础设施项目：如果一件事值得做，就(jiu)必须优先推进；如果重要性(xing)不足以让其凌驾于其他(ta)考量，不如放弃去做别的。否则，就会(hui)像加州(zhou)政客一样，最终只剩大量时间和金钱的浪费(fei)。

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再次提示，港股是潜在牛市中的(de)领涨市场。1. 港(gang)股已成为中国金融外循环的关键环节。A股(gu)代表性资产登陆港股已成(cheng)趋势。叠加港股互联(lian)网、新消费、创新药本就有(you)更强的代表性。港股正(zheng)在成为第一个中(zhong)国全品类龙头的代表性市场。2. 港股国企高股息(xi)是保险举牌的重点方向。3. 内外资共振定价“中国战略机遇期阶(jie)段(duan)”，港股是(shi)两类资金的(de)交集。

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这种解释看似不无道理🍎，但潜在地贬低了个人努力👄🍊，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例🥒🩲🥕🥿，从1980年到2019年，STEM（科学👡、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%💖😈🍋👗🍅，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年🩱，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔🧅，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%）🌽，如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难解释这些差异🍊👄💋。

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1、AI模型的质量取决于输入数据的质量🥑，可以说英伟达的芯片是AI巨头们争相抢购的军火库，而Scale AI的数据就是AI巨头们必不可少的粮草👄😠🍌。随着生成式AI时代开启，互联网巨头们开始AI军备竞赛，Scale AI的估值也水涨船高💝💞👝，去年刚刚完成了估值140亿美元的融资🍎🎒。

2、从产业技术端看，有机构指出，金融与AI融合持续深化👗👛🩱，随着数字经济发展🍌👅，金融行业科技投入逐年提升🍉🍍，推动金融科技快速增长。