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1、这种解释看似(shi)不无道理，但(dan)潜在地贬(bian)低了个人努力(li)，低估了文(wen)化价值观等社会因素(su)的影响，而这种影响(xiang)甚(shen)至远比智(zhi)商因素(su)更(geng)高。仍以美国为例，从1980年(nian)到2019年，STEM（科(ke)学、技术、工程和数学）职业(ye)中的(de)女性(xing)比例从 13% 上升到(dao) 27%，拿到博士学位的人数(shu)中，1950年女性(xing)仅占9.7%，到(dao)1980年已攀升(sheng)至30.3%，并于2010-11学年首(shou)度反超男性。不仅如此，族群之间也(ye)有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑(hei)人（男26%，女38%），如(ru)果说智商在不同群体间的表(biao)现(xian)基本没什么差异(yi)，又是决定高等教育的(de)唯一因素，那就(jiu)很难解释这些(xie)差异。

2、2、估值：港股更便宜🥦🍆💕🍈，结构上汽车🍑🍍、军工、电力设备、电子等行业较A股估值更低🍊🥦💌🍒。从估值绝对水平来看👜，多年来港股持续低于A股🍒👗👚，截至6/13，万得全A PE（ttm🍊，下同）19.3倍，上证指数14.6倍，沪深300 12.7倍，均显著高于恒生指数10.6倍，对比成长板块💯，创业板指当前PE 31倍，高于恒生科技的20倍🥻。从相对水平来看😠，今年港股两次行情启动时估值均处历史低位🥔👗。年初恒生指数PE 8.7倍，处近10年12%分位😈🧄，同期万得全A 17.5倍、35%分位👘，4月初经历关税冲击的下跌后，恒生指数PE 8.9倍👛、17%分位，同期万得全A 17倍、24%分位👘。结构上看🥻，取同在A🥕🥒🥕🩳、H两地上市的公司👠🥦🍓，通过整体法计算行业PE，并以“A股行业PE/港股行业PE-1”衡量某一行业A股相对港股的估值溢价，其中汽车（134%）🍋💟、军工（107%）👚🍄👿、电力设备（89%）💌💕💛、电子（81%）AH估值溢价更高💖🤍👿💌，即港股相对A股更便宜。商贸零售（-43%）👘🍈🍌、家电（9%）🍍、银行（12%）、有色金属（18%）、医药（23%）溢价较低。