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这种解释看似不无道理🥬🥻，但潜在地贬低了个人努力🍉👄🍓🤍，低估了文化价值观等社会因素的影响🌽🥝，而这种影响甚至远比智商因素更高😈🍓。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术👛、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%🍊，拿到博士学位的人数中💞🍓🍅，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此😠🍓，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%👞🧅，女77%）远高于其它族裔🍈🥥，不管是白人（男42%🍒，女52%），还是黑人（男26%🥾🥑🩲，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异👄💛，又是决定高等教育的唯一因素👚，那就很难解释这些差异🤍😡🥔🍊。

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美国车企方面：我们认为整体关税影响对于美国车企的不确定性正在逐渐减弱🩰🍇🥕，本土车企（例如：通用汽车）在当前时间节点或更倾向于采用不增加额外资本开支的方式抵消关税的风险，例如通过小幅提价以及提升本土产能利用率等方式🥕🌽。因此，我们认为各家车企的定价能力🥝🍒💯、库存水平以及本土产能情况或成为短期的关键因素🍑🧡。

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一键(jian)配置吃喝板(ban)块核心资产，重点关注(zhu)食品ETF（515710）。根据中证指数公司统(tong)计，食品ETF（515710）跟踪中(zhong)证细分(fen)食品(pin)饮料产业主题指(zhi)数，约6成仓位布局高端、次高端白酒龙头(tou)股，近4成仓位兼顾饮料乳品、调味、啤酒等细分板块龙(long)头股，前十权重股包括“茅五泸(lu)汾洋”、伊利股(gu)份、海天味(wei)业(ye)等(deng)。场外投资者亦可通过食品ETF联接基金（A类012548/C类012549）对吃喝板块核心资产进行布局。

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1、5月份，全(quan)國(guó)服務(wù)業(yè)生産(chǎn)指數(shù)衕(tòng)比增長(zhǎng)6.2%，比上月加快0.2箇(gè)百分(fen)點(diǎn)。分行業看，信息傳(chuán)輸(shū)、輭(ruǎn)件咊(hé)信息技(ji)術(shù)服務業，租賃(lìn)(lin)咊商務服務業，批髮(fà)咊(he)零售業生産指數衕比分彆(biè)增(zeng)長11.2%、8.9%、8.4%，分(fen)彆快于服務業生産指數5.0、2.7、2.2箇百分點(dian)。1-5月份(fen)，全國服(fu)務(wu)業生産指數衕比(bi)增長5.9%。1-4月份，槼(guī)糢(mó)以上服務業(ye)企業營(yíng)業收入(ru)衕比增長7.2%。5月份，服務(wu)業商務活動(dòng)指(zhi)數爲(wèi)50.2%，比上月上陞(shēng)0.1箇(ge)百分點；服務業業務活動預(yù)期指數爲56.5%，上陞0.1箇(ge)百分點。其中，鐵(tiě)路運(yùn)輸(shu)、航空運輸、郵(yóu)政、電(diàn)信廣(guǎng)播電視(shì)及(ji)衞(wèi)星傳(chuan)輸服務、互(hu)聯(lián)網(wǎng)輭(ruan)件及信(xin)息技術服務等行業商務活動指數位于55.0%以(yi)上較(jiào)高景氣(qì)區(qū)(qu)間(jiān)。

2、从策略层面来(lai)看，此类地缘问题的预测难度极大，商品市场可能会有应激性反应，股票市场短期可能局(ju)部会有反应(ying)，但是(shi)由于不可预测(ce)性，很(hen)难成为主导(dao)市场的主要变量。