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跨国制药公司面临巨大的专利悬崖压力(li)。根据分析，2024年全球(qiu)销售超50亿美元的重磅药物中，2030年(nian)前专(zhuan)利到期或临近到期的产品销售总额接近2000亿美元。这一巨大缺口驱动了跨国药企对中(zhong)国创新资(zi)产的强烈需求。

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这不(bu)是特(te)定(ding)的考试制度或(huo)高校(xiao)学科(ke)设置所能解释的，更合理的解释是：女生表现优异(yi)不是因为利用了什么规则，恰恰(qia)相(xiang)反，是因为消除了原先扭曲的因素之后，自然的结果就是(shi)如此。2023年诺贝尔经济学奖得主、美国(guo)经济史学家克劳迪亚·戈尔丁（Claudia Goldin）断言：“几乎(hu)在每个国家，一旦让(rang)男女平等使用教育资源，几(ji)十年后，女性就会表现得(de)更好。”

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三是创新动能壮大👞🥭🎒👙，向好发展有支撑。我国坚持高质量发展不动摇👡😈🥦👠，加快培育壮大新质生产力👡💗😈👜，科技创新和产业创新加快融合，新兴产业发展态势较好，传统产业焕新升级🍅🥝，数字经济🧡、绿色经济发展方兴未艾👠😠🍆🥔，不断成长的新动能将为经济发展提供源源不断的新动力👄🥿🎒。1-5月份👢👜🍄🎒，规模以上数字产品制造业增加值同比增长9.9%🥝，1-4月份规模以上专精特新“小巨人”服务业企业营业收入增长18.4%，充分体现了新动能的强大活力。

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这种解释看似不无道理，但潜在地(di)贬低了个人(ren)努力，低估了文化价值观等社会(hui)因素的影(ying)响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学(xue)）职(zhi)业中的女性比例从 13% 上升到(dao) 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅(jin)占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学(xue)毕业的(de)比例（男71%，女77%）远高于其它族(zu)裔，不管(guan)是白人（男42%，女52%），还是黑人(ren)（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本(ben)没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就(jiu)很难解释这些差异。

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2、数据显示，2025年第一季度🍌🥕💯🍅，中国药企参与的并购与授权交易总值翻倍至369亿美元，占全球总量的半数以上（675亿美元）💘👢🧄💋。