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这种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估(gu)了文化(hua)价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远(yuan)比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年(nian)，STEM（科学、技术(shu)、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位(wei)的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年(nian)已攀升(sheng)至30.3%，并于(yu)2010-11学年首度反超男性(xing)。不仅如此(ci)，族群之间(jian)也有显著差(cha)异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其(qi)它族裔，不管是白人(ren)（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说(shuo)智商在不同群体间的(de)表现基(ji)本没什么差(cha)异，又是决定高(gao)等教育的唯一因(yin)素，那就很难解(jie)释这些差(cha)异。

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