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在与大模型交互时(shi)，用户常常面临指令(ling)表述不清晰、难以精准获取所需(xu)结果的(de)问题。针对大(da)模型落地中“需求(qiu)表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山(shan)引擎智能算(suan)法负责人吴迪在会上分享了面(mian)向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平(ping)台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知识(shi)即可通过(guo)需求理解、问题(ti)生成、输出(chu)优化三环节，实现(xian) Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在(zai)将用户从繁琐、低效的工作中解(jie)放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生(sheng)命周期的自动化一站式(shi)解决方(fang)案。

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互动(dong)式引导，让(rang)模糊需求变(bian)清晰。PromptPilot 就如同一(yi)个 “需求翻译器(qi)”，面对用户在需求表达上的困扰(rao)，它能(neng)够(gou)通过互(hu)动的方式精准捕捉用户(hu)意图，并(bing)引导(dao)用户(hu)明确具体需求。为了帮助用户定义 “好” 的提示词，平台(tai)采用简化(hua)的 “选择题” 模式，自(zi)动生成多样化的答(da)案(an)选项(xiang)，用户只需通过选择、对比和反馈，就能让模型迅速(su)理解其(qi)真实想法(fa)。对于复杂(za)任(ren)务，用户甚至(zhi)可以(yi)介入(ru)模型的思(si)考过程(cheng)，对齐理想回答背后(hou)的推理逻辑。

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