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这种解释看似(shi)不无(wu)道理，但潜在地贬低(di)了个人努力(li)，低估了(le)文化价值观等社会因素的影响，而这种影响(xiang)甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的(de)女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博(bo)士(shi)学(xue)位的人数中，1950年女性仅(jin)占9.7%，到(dao)1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男(nan)性。不仅如此，族群(qun)之间也有显著差异(yi)：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同(tong)群体间的(de)表现基本没什么差异，又(you)是决定高等教育的(de)唯一因(yin)素(su)，那就很难解释这(zhe)些差异。

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