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这种解释(shi)看似不无道理，但潜在地贬低了个人努(nu)力(li)，低(di)估了文化价值观等社会因素的影响，而这(zhe)种影响甚至远比智商因素更(geng)高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程(cheng)和数学）职业中的(de)女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅(jin)占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显著差(cha)异：2024年，美国亚裔大学(xue)毕(bi)业的比例(li)（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男(nan)26%，女(nv)38%），如果说智商(shang)在不同群体间的(de)表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很(hen)难解释这些差异。

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