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1、我们以股东大会公(gong)告日为时(shi)间节点(dian)，综合(he)考虑市值因素、调仓周期以及对仓位的控制，我们构(gou)造了定向增发事(shi)件驱(qu)动选股组合。（组合构造详情见2023年11月26日报告《多角度解析定向(xiang)增发中的投资机会——量化选股系列报告之(zhi)十二》）

2、闭环迭代，将“Bad Case”转(zhuan)化(hua)为(wei)“数据资产”。当模型在升级过程中(zhong)出(chu)现“Bad Case”时，PromptPilot 构建的(de)闭环优化体系便会发挥作用。它鼓励用户将(jiang)问题案例转化为宝(bao)贵的数据资产(chan)，每(mei)一个被标记的优化样本都将成为推动模型(xing)持(chi)续进化的动力 。