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这种解释看似不无道理💗，但潜在地贬低了个人努力🧅，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例🤬😈💯，从1980年到2019年🥭，STEM（科学🍎💔🍑👛、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%💖🥥💘，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%🍒😡🥒，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此👙😻，族群之间也有显著差异：2024年🍄🌽，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%🥥🩰🍉，女52%），还是黑人（男26%🥕🍇💓🍆，女38%）🥭🩰💗，如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异🥝，又是决定高等教育的唯一因素💖，那就很难解释这些差异。

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2、从产业技术端看🍍😈，有机构指出，金融与AI融合持续深化🧅，随着数字经济发展，金融行业科技投入逐年提升🥥🥥，推动金融科技快速增长。