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那为什么扎克伯格看中了亚历山大·王🌽💛🧅🩳？作为Scale AI的联合创始人兼CEO，他对 AI 模型的训练数据、数据基础设施以及如何高效构建和评估 AI 模型有着深刻的理解和实践经验👚🩳🍅🍅👡。这是 Meta 发展和优化其 AI 模型（尤其是大型语言模型和生成式AI）所急需的核心能力💛👜🍏。Meta 甚至表示，引入亚历山大后将“深化我们在为 AI 模型生产数据方面所做的工作”。

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2、估值(zhi)：港股更便宜，结构上汽车、军工、电力设备、电子等行业(ye)较A股估值更低。从估值(zhi)绝对水(shui)平来看，多(duo)年来港股持续(xu)低于A股，截至(zhi)6/13，万得全A PE（ttm，下(xia)同）19.3倍，上证指数14.6倍，沪深300 12.7倍，均显著高于恒生指数10.6倍，对比成长板块，创业板指当(dang)前PE 31倍，高于恒生科技的(de)20倍。从相对水平来看，今年港股两次行情启动时估(gu)值均处历史(shi)低(di)位。年初恒生指数PE 8.7倍，处近10年(nian)12%分位，同期万得全A 17.5倍、35%分位，4月(yue)初经历关税冲击的(de)下跌后(hou)，恒生指数PE 8.9倍、17%分位，同期万得全A 17倍、24%分位(wei)。结构上看，取同(tong)在A、H两地上市的公司(si)，通过整体法计算行业PE，并以“A股行业PE/港股行业(ye)PE-1”衡量某一行业A股相对港股的估值溢价，其中汽车（134%）、军工（107%）、电力设备（89%）、电(dian)子（81%）AH估值(zhi)溢价(jia)更高，即港股相对A股更便宜。商贸零售（-43%）、家电（9%）、银(yin)行（12%）、有色金属（18%）、医药（23%）溢价较(jiao)低(di)。

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Faust指出，本周议息会议的关键在于，鲍(bao)威尔会否进一步(bu)说明未(wei)来是通胀爆发的风险更大，还是劳动市(shi)场(chang)疲软的风险更大(da)，“这将为今年的政策走向(xiang)提供一些指引”，但目前为止，美联储尚未明显倾向于任一方向。

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中泰证券表示，作为资金避险与低波动配置的重要去处，投资者可持有部分高分红🥔🍊💓🥔、公用事业与类债属性资产。中长期来看，AI与半导体产业中游方向，有望受到主题催化与估值低位修复的双重驱动💔👿🩳👝。

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2、据潮新闻此前报道💓👠🍎🥒，在许多杭州人的记忆里👠💟🍏，都留存着欢牛门店前排队的画面：雨天里，排队人群的衣服都湿漉漉的，只为抢到当日最后的豆乳盒子或雪胖子💕🥬。