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在与大模型交互时，用户常常面临指令表述不清晰👜💖、难以精准获取所需结果的问题。针对大模型落地中“需求表达模糊🧡💖、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需求理解🤍、问题生成😠、输出优化三环节🤬🍇🍋，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来💯，提供覆盖 Prompt 生成💯🍒、调试🩱、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。

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我们在报告《司空见惯叙指标——技术形态选股系列报告之五》中讨论过八均线体系的使用方式——以指标区间对标的指数的趋势状态进行判断。我们将八均线区间值处于1/2/3 时对八均线指标值赋值为-1，八均线区间值处于4/5/6 时对八均线指标值赋值为0，八均线区间值处于7/8/9 时对八均线指标值赋值为1。通过这种划分，指标值状态与HS300 的涨跌变化规律更加清晰。

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勞(láo)動(dòng)力市場(chǎng)降溫(wēn)的蹟(jī)象成爲(wèi)(wei)圍(wéi)繞(rào)美聯(lián)儲(chǔ)政筴(cè)爭(zheng)論(lùn)的關(guān)鍵(jiàn)部分(fen)，也使即(ji)將(jiāng)于北京時(shí)間(jiān)週四20:30公(gong)佈(bù)(bu)的美(mei)國(guó)6月非辳(nóng)就業(yè)報(bào)告更受矚目。經(jīng)濟(jì)學(xué)傢(jiā)預(yù)計(jì)，報告將顯(xiǎn)示美國6月非辳(nong)就業人數(shù)增加11.6萬(wàn)，低于5月的13.9萬;失業率預計將從(cóng)5月的(de)4.2%上陞(shēng)至4.3%。

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近期(qi)A股科技板块强势反弹，背后是(shi)宏(hong)观风险缓解与市场(chang)风险偏好(hao)修复的共(gong)振结果。一方面，中东(dong)局势超市场预期平息(xi)，大幅缓解市场(chang)地缘政治担忧，原油价格显著回落，带动通胀(zhang)预期下降，流动性环境改(gai)善，全球权益资产价格上涨(zhang)；另一方面(mian)，特朗普近期在外交(jiao)政策上的表态，特别是(shi)在以伊问题上的处(chu)理降低了市(shi)场对其(qi)潜在执政不确定性的担忧，而这一点正是一季度部分资本离开美国避险的主要原因，故近(jin)期美元资产回流，美股强于(yu)欧股、黄金走弱、美债收益率回落，形成(cheng)与一季度全球资产组合相对的“反向组合”。美债收益率下行和纳斯达克指数走强，不仅(jin)从流(liu)动性角度为A股提供支撑，也通过科(ke)技(ji)股估值和情绪(xu)的外溢效应利(li)好A股科技板块。

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1、以发行日期为参考，2025年6月有6家公司IPO，合计募资规模52亿元，较5月前值98亿元有所回落💘🍋💕。按上市日期统计，6月定增发行募资规模81亿元，较5月前值有所回升。展望7月，IPO发行规模仍然有望保持稳定🩳，资金总需求规模维持低位稳定。

2、去年底以来的市场表现有几个典型特点：1）每一次反弹都容易透支后回落💟，既有市场本身流动性驱动容易导致亢奋的原因🥻🧅👗，也有一开始预期打得过高过满所致，例如924后对财政发力的预期，以及春节后对AI投资和商业化落地的预期；2）但回调后的底部都高于此前🍊🥦🧅🍍，这说明不论是财政还是产业趋势，都是有效果的🍉😠，只不过一开始市场预期的效果太高，“想得太多”🍍💯；3）每一次都是通过回调后再实现板块和风格切换，如对等关税后从互联网切换到新消费与创新药👘。