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费用如此(ci)高昂的原因在(zai)于，Visa和万(wan)事达卡将全国各地的银行组织成了定价卡特尔的教科书式案例，它们告诉银行向(xiang)商户收取多少费用。结果就是，所有这些本应相互竞(jing)争(zheng)的银行，在向商户收取刷卡费用方面并不竞(jing)争。

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那为什么扎克伯格看中了亚历山大·王？作为Scale AI的联合创始人兼CEO，他对 AI 模型(xing)的训练数据、数据(ju)基础设施以及如何高效构建和评估 AI 模型有着深刻的理解和实践经验。这是 Meta 发展和优化其(qi) AI 模型（尤其是大型语言(yan)模型和生(sheng)成式AI）所(suo)急需(xu)的核心能(neng)力。Meta 甚(shen)至表(biao)示，引入亚(ya)历山大(da)后(hou)将“深化我们在为 AI 模型(xing)生(sheng)产数据方面所做的工作”。

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1、悲剧在于，加州高铁的基本(ben)概(gai)念(nian)本极具合理性。洛杉矶和旧金山是两大都市区，距离相当于罗马到米(mi)兰（约 380 英(ying)里）。意大利这(zhe)两座城市之间的列车占(zhan)据 68% 的(de)市(shi)场份额（相较于(yu)飞机(ji)），竞争压低了机票价格。在这种距离下，许多乘客更青睐火车的舒适性而非飞机的速度，也更看重火车(che)站(zhan)比机场(chang)更便捷。列车还能频繁停靠贝克斯菲尔德、莫德斯托(tuo)和(he)弗雷斯诺等中(zhong)间城市(shi) —— 这些城(cheng)市总人口庞(pang)大，但单独来看不足以支撑大量飞往(wang)洛杉矶或旧金山的航班。最后，一旦核心高铁线路建成，通往圣何塞和萨克拉门托的支线，以及延伸至圣地亚(ya)哥的线路，都(dou)能相对轻松实现(xian)。

2、这是(shi)我可能收到最多反对意见(jian)的一点，因为这取决于你如何构建自己的生活(huo)方式。我理解(jie)人们有这样的(de)感(gan)受，但(dan)也有人成功地做到了这一点。你能(neng)存下(xia)的(de)钱越多，比例越高，你实现(xian)财务独立的时间就越短。