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1、建议在6~8月的(de)半年(nian)报季，更加注重回归产业趋势(shi)的投资逻辑，避免频繁(fan)对(dui)宏观(guan)信息做出过度的反应或交易(yi)，同时警惕微盘风格的波动。具体配置方面：1）A股建议关注AI链，算力供应链（AI服务器、PCB、ASIC芯片、光模块、交换机、算力租赁等）值得重点关注；应用环(huan)节需(xu)要(yao)持续跟踪(zong)观察，其中多模态(tai)视觉理解应用趋(qu)势明确，建议重点关注字节生态(tai)链公司，以及绑定品牌客户成长的(de)零(ling)部件(jian)及模组公司，品类(lei)方面建议关注AI眼镜、AI玩(wan)具等产品；2）港股(gu)步入自下而(er)上的选股阶段，地缘扰动及环境(jing)变量突然变化的背景下，港股是全球的风险(xian)资产(chan)的(de)避风(feng)港，建议继续(xu)平(ping)衡A股和港股(gu)的配(pei)比；3）建(jian)议开始重新关注政策信号，未来价格信号的进一步普遍下行可能催生新(xin)一轮的政策加码，但需要耐心等待。

2、这种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社(she)会因素的影响，而这种影响甚至(zhi)远比智商因素(su)更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术(shu)、工程和数学）职业中的(de)女性比例从 13% 上升到 27%，拿(na)到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至(zhi)30.3%，并(bing)于(yu)2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也(ye)有显著差异：2024年，美国亚裔大学(xue)毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔(yi)，不管(guan)是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如(ru)果说智(zhi)商在不(bu)同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素(su)，那就很(hen)难解(jie)释这些差异(yi)。