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这(zhe)种解释看似不无道理，但潜(qian)在地贬低了个人(ren)努(nu)力，低(di)估了文化价值观等社会因素(su)的影响，而这种(zhong)影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到(dao)2019年，STEM（科学、技术、工程和数学(xue)）职业中的女性比(bi)例从 13% 上升到 27%，拿到博(bo)士(shi)学位的(de)人(ren)数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年(nian)已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显(xian)著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男(nan)71%，女77%）远高于其(qi)它族裔(yi)，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不(bu)同群体间的表现基本(ben)没什么差异，又是决定高等教育的唯(wei)一因素(su)，那就很难解(jie)释这些差异。

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1、3） 经济基本面来看🥔，内需不足💌🥔🍊👙、物价低迷仍对企业盈利产生制约👚。5月CPI同比下降0.1%，小幅好于市场预期，5月PPI同比下降3.3%，降幅较上月进一步走扩💔🍅💔👞，已连续32个月处于负值区间。PPI持续低迷，除了油价下行的输入性影响外👗🥕，国内有效需求不足、部分行业产能过剩也是重要原因。提振物价的关键在于“扩大有效需求🤍，畅通供需循环💘，打通实体经济堵点”💕🍄💖👢，需要“财政🍋🩱🥭🍑、货币🎒、产业、就业、社保”等各项政策协同形成合力。历史经验显示，PPI与A股非金融企业盈利增速呈正相关，物价中枢重回上行还需政策进一步落地显效🤬🥭。

2、4 月以来的反弹行情中市场轮动混乱且缺乏主线，核心因宏观因素扰动市场预期：1）关税冲击下中美摩擦存在进一步升级可能💟💘😡🧅，致使市场风险偏好受挫；2）关税影响下国内经济承压🎒💝，企业盈利复苏节奏趋缓💯；3）地缘局势升温加剧市场不确定性🍈🥬💗🎒；4）区别于第一轮科技重估逻辑，当前缺乏能催化行情展开的新叙事。在这些因素的扰动下💌，市场预期偏弱，沪指超跌反弹后仅围绕关税冲击前位置窄幅震荡，难以实现实质性突破；同时增量资金匮乏，一个直观的体现是融资余额未随指数修复至关税冲击前的水平。因此，当前市场处于存量博弈的状态，表现相对无序。而从短期来看，“电风扇”式的主题轮动仍将持续。