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更(geng)重要的是，全国政客(ke)都应关注 “尽可能低成(cheng)本” 方案与 “尽(jin)可能满足多方需求” 方案之间的巨额成本差距，因为这个基本道理适用于各地各类基础设施项目：如果一件事值得做，就必须优先推进；如果重要性不足(zu)以让其凌驾于其(qi)他考量，不如放弃去做别的。否则，就(jiu)会像加州政客(ke)一样，最终只剩大量时间和金钱的浪费。

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再次提示，港(gang)股是潜在牛市中的领涨市场。1. 港股已(yi)成为(wei)中国(guo)金融外循环的(de)关键环节。A股代(dai)表性资产登(deng)陆港股已成趋势。叠加港股互联网、新消(xiao)费(fei)、创(chuang)新(xin)药本就有(you)更强的代表(biao)性。港股正在成为第一个中国全品类龙头的代表性(xing)市场。2. 港股国企高股息是保险举牌的重点方向。3. 内外资共振定价“中国(guo)战略机遇期阶段”，港股是两类资金的交集(ji)。

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这种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力💯😠🧄👘🥬，低估了文化价值观等社会因素的影响😻🍑，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例👠👅💛😻，从1980年到2019年，STEM（科学、技术🍓、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%🥕，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%🍊🍈💘，到1980年已攀升至30.3%🧅，并于2010-11学年首度反超男性🥿。不仅如此🥾，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔👠😈，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%）👗💌👛🩱🍆，如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异🌽💛🍑🩱，又是决定高等教育的唯一因素🍌💞，那就很难解释这些差异🤍🥕🥿🌽。

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1、AI糢(mó)型的質量(liang)取(qu)決(jué)于輸(shū)入數(shù)據(jù)的質量，可以説(shuō)(shuo)英偉(wěi)達(dá)的芯片昰(shì)AI巨頭(tóu)們(men)爭(zheng)相搶(qiǎng)購(gòu)的軍(jūn)火(huo)庫(kù)，而Scale AI的(de)數據就昰AI巨頭們必不可(ke)少的糧(liáng)草(cao)。隨(suí)着生成式(shi)AI時(shí)代開(kāi)(kai)啟(qǐ)(qi)，互聯(lián)(lian)網(wǎng)巨頭(tou)們開始AI軍備(bèi)競(jìng)賽(sài)，Scale AI的估值也(ye)水漲(zhǎng)舩(chuán)高，去年剛(gāng)剛完成了估值140億(yì)美元的(de)螎(róng)資。

2、从产业技术端看🍊，有机构指出，金融与AI融合持续深化，随着数字经济发展，金融行业科技投入逐年提升🤬🥑👛，推动金融科技快速增长。