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在与大模型交互时💌👿，用户常常面临指令表述不清晰😡、难以精准获取所需结果的问题💗🍋😻🥿。针对大模型落地中“需求表达模糊💗🥒🍓🧄、Promp（提示词）调试低效”等痛点💋👅，火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需求理解🥭💯、问题生成🩲🥻🍅🥭🥻、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐🩳🥾、低效的工作中解放出来👚🧡，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案🍎👢。

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从目前基本面的趋势来看🥝🍍，基本维持较为稳定的状态🥬🌽👘🥦😻，依然呈现**开支托底经济、消费出口相对强🍊🎒、新经济领域热点频出👿🍊，地产国内投资相对较弱的状态。5月总需求增速进一步反弹🍅🥝👘，预计半年报业绩同比增速仍为正增长👘🍊。即将到来的业绩披露窗口期对A股整体影响偏正面💖🍋。但边际来看🍈🍅🍌💞，6月开始，外需和地产压力进一步提升，有待7月政治局会议定调新的稳定需求的措施💌🧅。近期国内投资链大宗商品有企稳回升的态势，可能反应了这种预期。

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截麵(miàn)波動(dòng)率來(lái)看(kan)，最(zui)近一週滬(hù)深300、中證500指數(shù)成分股(gu)橫(héng)截麵波動率環(huán)比上週上陞(shēng)，短期Alpha環境好轉；最(zui)近一週中證1000指數成分股橫截麵波動率環比上(shang)週下(xia)降，短期Alpha環境減(jiǎn)弱(ruo)。近一箇(gè)季度(du)看，滬深300指數橫截麵波動率處(chù)于(yu)近半年中上(shang)分位(wei)點(diǎn)，Alpha環境較(jiào)好；中證500指數橫截(jie)麵波(bo)動率處于近半年中下分位點，Alpha環境較差；中證1000指數橫截麵波動率(lv)處于近半年中等(deng)分位點，Alpha環境一(yi)般。

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本(ben)周(zhou)全市(shi)场股票池中，Beta因子(zi)和流动性因子分别获取正收(shou)益1.06%、0.37%；市值因(yin)子和残差波动率因子分别获取负收益(yi)-0.64%、-0.31%，市(shi)场表现为小市值(zhi)风格；盈利因子获(huo)取负收益(yi)-0.30%；其(qi)余风格因子表现一般。

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