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这种解(jie)释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等(deng)社会因素的影响，而这种影(ying)响甚(shen)至远比智商因素(su)更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和(he)数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性(xing)仅占9.7%，到1980年已攀升(sheng)至(zhi)30.3%，并于2010-11学年首度(du)反超男性(xing)。不仅(jin)如此(ci)，族群之间也有显著差异：2024年，美国(guo)亚裔大学毕业(ye)的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男(nan)42%，女52%），还(hai)是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差(cha)异，又是决定高等(deng)教育的唯一因素，那就很(hen)难解(jie)释这些差(cha)异。

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