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1、1、基本面：港股(gu)较A股(gu)业绩增速更强，A股消费(fei)+制造+周期，港股更偏(pian)科技互联网，受价格下行的影响较小。近两年(nian)来港股业绩增速显著强于(yu)A股，2024年全部港股(gu)归母净利润(run)同(tong)比(bi)10.2%，显著高于全部A股(gu)的-3%，剔除金融后港股2024净利润同比11.7%，同样高于全A（非金融(rong)）的-13%。究其(qi)原因(yin)我们认为A股业(ye)绩疲弱主要受价格因素拖累，核心(xin)在于(yu)A股的行业特征(zheng)，从剔除金融的净利润(run)占比(bi)来看，2024年A股主要集(ji)中在周期（石化(hua)14%、煤(mei)炭6%），消费（食饮8%、医药6%），制(zhi)造业（汽车5%、电子5%、电力设备4%）等，这些行业(ye)基本(ben)面受价格因素影响更大，价格下行压缩毛利，进而影(ying)响盈利表现。相(xiang)比之下，港股除(chu)金融外(wai)，行业主要集中于周期（石(shi)化20%）和科技行(xing)业（传媒13%、通信12%），且(qie)更偏向于互联网、信(xin)息(xi)服务等细分领域，包括腾讯、网易、美团等互联网巨头，消费、制造等行业占比不(bu)高，行业属性导致(zhi)了(le)港股业绩受价格下行的影响更小。历史上(shang)看，由于A股行业结构更偏传统经(jing)济，因此对价格更敏感，PPI下行区间往往对应港股较A股业绩更优，典型如16Q4-19Q4，PPI同比从5.5%降至-0.5%，同期(qi)全A净利润(run)同(tong)比从5.4%小幅升至5.5%，全部港股从-3%升至12%，二(er)者增速差从8pct降至-6pct。

2、AI模型的质量取决于输(shu)入数据的质(zhi)量，可以说英伟(wei)达的芯片是AI巨头们争(zheng)相抢(qiang)购的军火库，而Scale AI的数据就是AI巨头们必不可少的(de)粮草。随(sui)着生成式AI时代开启，互联网巨头们开始AI军备竞(jing)赛，Scale AI的估值也(ye)水涨船高，去年刚刚(gang)完成了估(gu)值140亿美元(yuan)的(de)融资。