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1、这种解释看似(shi)不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远(yuan)比智(zhi)商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿(na)到博(bo)士学位的(de)人数中，1950年(nian)女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年(nian)首度反超男性。不仅如(ru)此，族群(qun)之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于(yu)其它(ta)族(zu)裔(yi)，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没(mei)什么(me)差异(yi)，又是决定高等教育的唯一因素(su)，那就很难解释这些差异。

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