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这种解释(shi)看(kan)似不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更(geng)高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科(ke)学、技术、工程和数学）职业(ye)中的女性比例从 13% 上升到(dao) 27%，拿到博士学位的人数中(zhong)，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性(xing)。不仅如此，族群之间也有(you)显(xian)著差异：2024年，美国(guo)亚裔(yi)大学(xue)毕业的比例（男71%，女77%）远高(gao)于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是(shi)黑人（男(nan)26%，女38%），如果说智商在不(bu)同群(qun)体间的表现基本没什么差异，又(you)是决定高等教育的唯一因素，那就很难解释这些差异。

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