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2、这(zhe)种解释看似(shi)不无道理，但潜在地贬低了个人努(nu)力，低估了文化(hua)价值观等社会因素的影响(xiang)，而这种影响甚至(zhi)远比智商因(yin)素更高。仍(reng)以(yi)美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和(he)数学）职业中的女性比例从 13% 上升到(dao) 27%，拿到博士(shi)学位的人数中，1950年(nian)女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年(nian)首度反超男性。不仅如(ru)此，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男(nan)71%，女(nv)77%）远(yuan)高于其它族裔，不管(guan)是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女(nv)38%），如果说智商在(zai)不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一(yi)因素，那就(jiu)很(hen)难解释这些差异。