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二(er)、市场下行风险的思考：稳定资本市场“隔离(li)墙(qiang)”能够基本隔绝大(da)部分短传导链条的宏观风险(xian)。当前市场(chang)主要的下(xia)行风险，只能是长传导链条的风险。可(ke)能是美国经济下行超预期，强化全(quan)球衰退预期，进而A股(gu)供需格局改善拐点可(ke)能推(tui)后。另外，中国全球竞争力提升的验证过程，也是(shi)乐观预(yu)期发酵(jiao)的过程。而预期提升、市(shi)场上涨后(hou)，验证的容错会(hui)有所(suo)降低(di)，也可能成为扰动的(de)来源。

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在(zai)一些价值(zhi)观更传统的地区(qu)，父母对待(dai)子女的态度(du)到他们临近成年时(shi)就开始出现分(fen)化。有人曾写过(guo)河北(bei)某小县城里的故事：当地家长哪怕在子(zi)女小时候一视同仁，但到了二十来岁，还是寄望于儿子继(ji)承家业，往(wang)往早早就给他留好了退路，也因此，女孩子清楚地知道自己要想得到好生活，只能考出去，远走高(gao)飞。其(qi)结果，这个小县城(cheng)的婚恋市场出现了奇特的一(yi)幕：由于优秀的女性(xing)都尽可能离开(kai)了，找(zhao)不到老婆的未婚男性甚至转而去追求(qiu)已(yi)婚妇女(nv)。

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跨(kua)国制药公司面临巨大的专利悬(xuan)崖压力。根据分析，2024年(nian)全球销售超50亿美元的重磅药物中，2030年(nian)前专利到期或临近到期的产品销售总额接近2000亿美元。这一巨(ju)大缺口(kou)驱动了跨国药企(qi)对中国创新资产的强烈需(xu)求。

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1、消息面上，全球AI需求持(chi)续(xu)高景气。6月11日，英伟(wei)达CEO黄仁勋在法国巴黎宣布(bu)，计划在欧洲投资建设20家“AI工厂”，欧洲的AI算(suan)力将在两年内(nei)增长10倍，助力欧洲的(de)工业领军企业加速所有制造应用，涵盖从设计、工程和仿真到工厂数字孪生和机器人技术的各个环节，从而推动欧(ou)洲成(cheng)为AI工业革命的领导者。

2、这种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力🥭，低估了文化价值观等社会因素的影响🥥🍑👝🌽，而这种影响甚至远比智商因素更高🥾🩱。仍以美国为例🍒，从1980年到2019年🥬，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%🩰，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%🍎👠🍍，并于2010-11学年首度反超男性🍉。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%👚🍈🍑💌，女52%），还是黑人（男26%😈😠👛，女38%）🧄，如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异💕，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难解释这些差异。