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不幸的是，这为后续几乎所有项目(mu)决策定下了基调。要在洛杉矶(ji)和旧金(jin)山(shan)之间建造经(jing)济高效的快速(su)列车，关键在于优先确保(bao)两地间的通行速度(du)。成本与速(su)度之间或许需要权衡，但绝不(bu)该出现 “让(rang)列车变慢反而花更多(duo)钱” 的情况。然而，类似错误再次发生：在决(jue)定从中(zhong)央山谷通往(wang)旧金山的路(lu)线时，选择了帕(pa)切科山口而非更靠北的阿尔塔蒙特山口(kou)，这进一步牺牲了速度(du)。

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这种解释看似不无道理，但潜在地贬(bian)低了个人(ren)努力，低估了文化(hua)价值(zhi)观等社会(hui)因素(su)的(de)影响，而这(zhe)种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程(cheng)和数学）职业中的女性比例从 13% 上升(sheng)到(dao) 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不(bu)仅如此，族群之(zhi)间也有显(xian)著差异：2024年，美国亚裔(yi)大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是(shi)黑(hei)人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表(biao)现基本没什(shen)么差异，又是决定(ding)高等教育的唯一(yi)因素，那就(jiu)很难解释这些差异。

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