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这种解释看似不无道理，但潜(qian)在地贬低了个(ge)人努(nu)力，低(di)估了文化价值观等社会因(yin)素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学(xue)、技术(shu)、工程和数学）职业(ye)中的女性比例(li)从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已(yi)攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如(ru)此，族(zu)群之间也有显(xian)著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的(de)比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白(bai)人（男42%，女52%），还(hai)是黑人(ren)（男26%，女38%），如果说智商在(zai)不同群体间的表现基(ji)本(ben)没(mei)什(shen)么差(cha)异，又是(shi)决定高等教(jiao)育的唯一因素，那就很难解释这些差异。

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1、受外围局势骤变影响，全(quan)球资(zi)金风险偏好降(jiang)低，A股科技题材悉数回调。金融科技板块震荡(dang)走低，成(cheng)份股跌多涨少，共计(ji)8股逆市上涨(zhang)，其中(zhong)四方精创领涨5%，恒(heng)生电子、恒宝股(gu)份、银之杰等拉涨逾3%。下跌(die)方面，楚天龙逼近跌停(ting)，兆日科技、东信和(he)平、恒银股份等跌超6%。

2、在美国(guo)之外，Subramanian建议要有所(suo)取舍：优先选择美国公用事业公司而非(fei)亚洲(zhou)公用事业(ye)公司;选择亚洲通信服务公(gong)司而非欧洲同行(xing)公司;考虑(lv)欧洲非必需消(xiao)费品公司而非美国(guo)公司。