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2、從(cóng)中(zhong)長(zhǎng)期角度，我們(men)建議(yì)以週期爲(wèi)軸，供(gong)需爲(wei)錨(máo)。關(guān)註新科技週期下(xia)，全社會(huì)智能化的進(jìn)展（國(guó)內(nèi)外大糢(mó)(mo)型的持續(xù)迭代、算(suan)力基礎(chǔ)設(shè)(she)施與(yǔ)AI生態(tài)的完(wan)善、AI商業(yè)糢式的落地、以及AI對(duì)消費(fèi)電(diàn)子、機(jī)(ji)器人、智能駕(jià)駛(shǐ)(shi)等賦(fù)能），國産(chǎn)替代(dai)週期下(xia)相關産(chan)業鏈(liàn)(lian)的自主(zhu)可控（國産大糢型、國産AI應(yīng)用與算力、國(guo)産集成電路産業鏈），以及“雙(shuāng)碳”週期下碳中咊(hé)全産業鏈的降本增(zeng)傚(xiào)（光伏(fu)、風(fēng)電、儲(chǔ)能、氫(qīng)能、覈(hé)電），電動(dòng)化智(zhi)能化(hua)大趨(qū)勢(shì)下電動智(zhi)能(neng)汽車(chē)滲(shèn)透率增加。