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部分傢(jiā)清日(ri)化公司下調(diào)了全年(nian)指引，全年或呈現(xiàn)前低后高的(de)趨(qū)勢(shì)。受1Q25增速放緩(huǎn)的影(ying)響(xiǎng)，部分(fen)北(bei)美公司下(xia)調了全年業(yè)績(jī)指引，寶(bǎo)潔(jié)將(jiāng)營(yíng)(ying)收內(nèi)生增速指引下調至2%（vs.3-5%），高露潔下調至2-4%（vs.3-5%），高樂(lè)氏(shi)下調至4-5%（vs.4-7%）；而歐(ōu)(ou)洲(zhou)公司多維(wéi)持(chi)噹(dāng)前(qian)盈利預(yù)測(cè)指引，如利潔時(shí)（2-4%）、聯(lián)郃(hé)利華(huá)（3-5%）、漢(hàn)(han)高（1.5-3.5%）。

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这种解释看似不无道理👚🩱，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高🍏🥔🎒🥒🧅。仍以美国为例👅🍒，从1980年到2019年🥭，STEM（科学🍉🩱👡、技术🩰🥦👠👚🥒、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%🩲💟💝🍋，拿到博士学位的人数中🍆💌😻，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性🥭🍋👢。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%🍊，女77%）远高于其它族裔🥭🥾👅，不管是白人（男42%🥬🩳🥦，女52%）👿，还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异💋，又是决定高等教育的唯一因素🤬，那就很难解释这些差异。

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