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这种解释看似不无道理🍉🥒💛，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响🍎，而这种影响甚至远比智商因素更高🍎💓。仍以美国为例🍄🥑🍌💋，从1980年到2019年🥥🍇👝👄💟，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%👄🍍，拿到博士学位的人数中😡🤍🥬，1950年女性仅占9.7%🍒，到1980年已攀升至30.3%🍒🍏，并于2010-11学年首度反超男性🥦🥾🎒🩳。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%🥬，女77%）远高于其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%）👿🍋🎒👄🍓，如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异🩰🍈，又是决定高等教育的唯一因素💝🥬🩰🍊👢，那就很难解释这些差异👢😻🩳💌。

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就在(zai)上个月，Meta的AI研究负责人朱莉·皮诺（Joelle Pineau）离开了公司，她的离职引(yin)发了外界对Meta AI未(wei)来缺乏竞争力的担(dan)忧。因(yin)为此前Meta发布的Llama 3大模型在第三(san)方(fang)评估中明显(xian)落(luo)后于OpenAI以及谷歌的产品(pin)，这种技不如人、落后对手(shou)的危机感会促使扎(zha)克伯格做出更为(wei)大胆的(de)决策。

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AH溢價(jià)低位曏(xiǎng)上收歛(hān)的三種糢(mó)式：1、上漲(zhǎng)中的追(zhui)趕(gǎn)，即A股、港股均漲，A股彈(dàn)性更大（14-15年(nian)、19年）；2、分化中的收歛，即A股漲、港股跌（21年）；3、下跌中(zhong)的迴(huí)落，即A股、港股均跌，港股跌幅(fu)更(geng)深(shen)（23年、24年5-8月）。

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