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这(zhe)种解释看似不无道理(li)，但潜在地贬低了个人努力，低估(gu)了文化价值观等(deng)社会(hui)因素的影响，而这种影响甚至远比智商因(yin)素更(geng)高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿(na)到(dao)博士学位的人(ren)数中，1950年女性(xing)仅(jin)占9.7%，到1980年已攀(pan)升至(zhi)30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显著差异(yi)：2024年，美国亚(ya)裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高(gao)于(yu)其它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还(hai)是黑人（男26%，女38%），如果说智(zhi)商在不同群体间的表现基本没什么差异(yi)，又是决(jue)定高等教育的唯一因素，那就很难解释这些差异。

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但美国和非美(mei)地区资产表现的分化或小于上半(ban)年，建议平衡配(pei)置。非美地区相对表现主要受到(dao)两个因素的影响，一是(shi)经济动能整体仍(reng)然趋于放缓，不确定性(xing)仍大，约束各地区的绝对表现；二是下半年我们分析师对美国科技行(xing)业保持乐观，而科技股的相(xiang)对表现和美国(guo)的相对表现在过去有较强的相关性。

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2、债市展望。当前中美关税对市场的影响已开始减弱，后续市场将更多围绕基本面和资金面展开交易🍋💌，若生产数据开始走弱👿🍉🍆，我们维持之前判断，如果说5月债市震荡🩲，那么6月债市或有做多机会🍉👛👞。