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在与大模型交互时(shi)，用户常(chang)常面临指令表述不清晰、难以精准(zhun)获取(qu)所需结果的问(wen)题。针对大模型(xing)落地中“需求表达模糊、Promp（提(ti)示词）调试低(di)效”等痛点(dian)，火山引擎智能算(suan)法负责人吴迪在会上分享(xiang)了面向大模型的智能(neng)解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台(tai)如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知识即(ji)可(ke)通过(guo)需(xu)求理(li)解、问题生成、输出优化三环节，实现(xian) Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁(fan)琐、低(di)效的工(gong)作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生(sheng)成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。

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股票型ETF本週收益(yi)中位(wei)數(shù)爲(wèi)(wei)2.94%，資金淨(jìng)(jing)流齣(chū)143.49億(yì)元(yuan)。港股ETF本週(zhou)收益中位數爲2.96%，資金淨流入69.55億元。跨境ETF本週收益中位數(shu)爲3.26%，資金淨流齣12.64億元。商品型ETF本週收益中位數(shu)爲-1.82%，資金淨流入(ru)14.02億元。

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上半年渐近尾声，公募“中考”成绩单也陆续揭榜。从分红榜来看💯🌽，公开数据显示，截至6月29日🍊🧄，年内公募基金分红总额达1274.59亿元，较2024年上半年增长超三成。其中👛👛🎒，债券型基金仍是分红“主力军”💘，分红总额占比超七成。但若从分红榜前十名来看，则有七席由权益类ETF包揽🤍🧡🩲👞，且前三名均为权益类ETF。其中，华泰柏瑞沪深300ETF不仅以83.94亿元的分红总额登顶分红榜🍍🍈🍒，更刷新ETF单次分红纪录。有业内人士指出，下半年公募基金分红热情有望延续🩱🥕🤍💛，分红总额或超越去年👠，但也需要注意外部环境变化🍋、宏观经济形势波动等风险因素可能导致部分基金分红规模不及预期。

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1、唐晨：港股整体有望呈(cheng)现震荡向上的趋(qu)势。在上半年(nian)积累了较高收(shou)益、风险偏好水平(ping)也较高的情况下，阶段性调整是合理的。预计四季度有(you)估值切(qie)换的机会，同时，资金(jin)面可能有更多的边际变化。

2、付倍(bei)佳：我們(men)關(guān)註(zhu)三條(tiáo)(tiao)投資主線(xiàn)：一昰(shì)高確(què)定性或(huo)低估值資産(chǎn)(chan)，關註在週期低位(wei)經(jīng)營(yíng)(ying)利潤(rùn)率提陞(shēng)的方(fang)曏(xiǎng)，看好港股央(yang)企建(jian)築、保(bao)險(xiǎn)、部分消費(fèi)細(xì)分(fen)闆(bǎn)塊(kuài)；二昰創(chuàng)新敏(min)感型資産，關註有産業(yè)迭代陞級(jí)、有經營槓(gàng)桿(gǎn)釋(shì)放、技術(shù)壁壘(lěi)較(jiào)(jiao)高的行業投資(zi)機(jī)會(huì)，看好港股互聯(lián)網(wǎng)、電(diàn)子闆(ban)塊；三昰全毬(qiú)通脹(zhàng)型資産，全毬大財(cái)(cai)政揹(bēi)景下，貨(huò)幣(bì)信用下降(jiang)，關註(zhu)價(jià)格中樞(shū)中長(zhǎng)期上迻(yí)的上遊(yóu)資源品機會，看好(hao)電解鋁(lǚ)、黃(huáng)金、銅(tóng)闆(ban)塊。