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1、1、基(ji)本面：港(gang)股较A股业(ye)绩增速更强，A股消费+制造+周期，港股更偏科技互联网(wang)，受价格下行的影(ying)响较小(xiao)。近两年来港股业绩增速显著强于A股，2024年全部港股归母净利润同比10.2%，显著高于全部A股(gu)的-3%，剔(ti)除金融后港股2024净利(li)润同比11.7%，同(tong)样高于全A（非金融）的-13%。究其(qi)原因我们认为A股业绩疲弱主要受价格因素拖累，核心在于A股的行业特征，从剔除金融的净利润占比来看，2024年(nian)A股主要集中在周期（石化14%、煤炭6%），消(xiao)费（食(shi)饮(yin)8%、医药(yao)6%），制造业（汽车5%、电子(zi)5%、电力设备4%）等，这些行业基(ji)本(ben)面(mian)受价格因素影响更大，价格下行压缩毛(mao)利，进而影响盈利表现。相比之下，港股除金(jin)融外，行业主要集中于周期（石化20%）和科技行业（传媒13%、通信12%），且更偏向(xiang)于互联网、信息服务等细分领域，包括腾讯、网易、美团等互(hu)联网巨头，消(xiao)费(fei)、制造等行业占比(bi)不高，行业属性导致了港股(gu)业绩受价格下行的影响(xiang)更小(xiao)。历史上看，由于A股行业结(jie)构更偏传统(tong)经济，因此对价格更敏感，PPI下行区间往往对(dui)应港股较A股(gu)业绩更优，典型如16Q4-19Q4，PPI同比(bi)从5.5%降至(zhi)-0.5%，同期全A净利润同比从5.4%小幅升至5.5%，全部港股从-3%升至(zhi)12%，二者增速差从8pct降(jiang)至-6pct。

2、AI模型的(de)质量取决于输(shu)入数据的质量，可以说英伟达的芯片是AI巨头(tou)们争相抢购的军火库，而Scale AI的(de)数据就是AI巨头们必不可少的粮草。随着生成式(shi)AI时代开启(qi)，互联网巨头们(men)开始AI军备竞赛，Scale AI的估值也水(shui)涨(zhang)船高，去年刚刚完成了估(gu)值140亿美元的融资。