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我自己能看懂(dong)的公司也是非常少的，看(kan)不懂当然只能放弃了。个人认为，看懂一家(jia)公司不会比读一(yi)个本(ben)科更容易。不过，花(hua)很多时间去看那些看不懂的公司是不合算(suan)的。我在巴菲(fei)特那里学到的非常重要(yao)的一点就(jiu)是先看商(shang)业(ye)模式，除非(fei)你喜欢(huan)这家(jia)公司的商业模(mo)式，不然就不要再往下看了，这样能省很多时间。你的汽车行(xing)业的例子我其实也不懂，虽然在特斯拉上赚过不少钱，但最后也因为看(kan)不懂而全部放弃了。（2019-03-13）

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1、对市场而言，恒指过去一个月一直处于我们给出的(de)23，000-24，000点区间震(zhen)荡，对应的风险溢价与计入乐观情绪(xu)已经与去年10月初高点相当，因此想要进一步乐观也需要更多催化剂，更不用说(shuo)近期香港(gang)金管局在港币触及7.85的弱方保证后已开始边际收紧流动性，后续还有关税与政策等不确定(ding)性需要观察。行业层(ceng)面，上文分析显示，新消费和创新药(yao)抱团也非常明(ming)显。这一背景(jing)下(xia)，短(duan)期流动性边际(ji)趋紧，关税(shui)谈判变数，数据转弱和政策(ce)发力延后，都不排除造(zao)成市场波动。因此，我(wo)们建(jian)议，投资者可以①短期适度降低仓位，或②切换到稳健(jian)分红，③预期较年初已明显降温的AI互(hu)联(lian)网，等(deng)待后续时机。如果出现较**动，反而可以(yi)更(geng)为积(ji)极地介入，以更低的成本买回优(you)质(zhi)的资(zi)产，但前提是要留好“子弹”。

2、數(shù)據(jù)：從(cóng)支持BI到支持AI。多糢(mó)態(tài)數據湖：新一(yi)代AI Native的(de)數據基建，幫(bāng)助企業(yè)在多糢態數據處(chù)理(li)、檢(jiǎn)索咊(hé)分析場(chǎng)景(jing)上，更(geng)快、更好(hao)地識(shí)彆(biè)咊利用多糢態數據資産(chǎn)，成爲(wèi)(wei)驅(qū)動(dòng)企業 AI 糢型訓(xùn)練(liàn)與(yǔ)(yu)決(jué)筴(cè)的覈(hé)心設(shè)施。Data Agent：新(xin)一(yi)代企業級(jí)(ji) AI 數字專傢(jiā)，具備(bèi)數據主動分析、智能洞詧(chá)(cha)、筴畧(lüè)生成能力(li)；可將(jiāng)日常取數速度從(cong)小(xiao)時(shí)級到分鐘級，數據穫(huò)取成本降低80%；復(fù)雜(zá)(za)分析傚(xiào)(xiao)率從週(zhou)級(ji)到小時級，洞詧及時性提陞(shēng)90%；深度分析報(bào)告及營(yíng)銷(xiāo)方案(an)的産齣(chū)時間(jiān)咊人力成本都能大幅節(jié)(jie)省。