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这(zhe)种解释(shi)看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估(gu)了文化价值观等社会因素的影响，而这种影响(xiang)甚至远比智商因(yin)素更高。仍以美国为(wei)例，从1980年(nian)到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的(de)女性比例从 13% 上升到 27%，拿到(dao)博士(shi)学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间(jian)也有显著差异：2024年(nian)，美国亚裔大学毕业(ye)的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是(shi)白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女(nv)38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那就很难解释这些差异。

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