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1、⚑ 中观景气和行业推荐：关注中报业绩预计改善或持续较高增速领域👠💟。盈利方面，5月工业企业盈利同比增速转负，主要受内外需求不足🍎🍉🍉🥑、价格拖累等因素影响。结合工业企业盈利、行业所处库存周期位置以及高频景气指标，预计中报业绩有望延续较高增速或改善的领域主要集中在：1）TMT领域，半导体、光学光电子💔🩱👛😡、消费电子🩳💞、运营商🎒、软件等👘💗👢💝🩲；2）中游制造领域👠，部分领域景气度有所回暖🥿🍌🩲，中报盈利或有改善💟🥻，如汽车👙、光伏🍎、自动化设备等；3）消费服务领域，如饮料乳品🥦👄、农副产品🧄💛🍆、家电、家具、饰品、美容护理等零售领域盈利有望持续改善🤍；此外贵金属、燃气、电力、农化制品、氟化工等领域需求稳健增长或回暖💖🥥🍓，叠加供给刚性或受限，中报业绩有望边际改善👠。景气方面，6月份景气较高的领域主要集中在资源品🩰🍑👞、部分消费服务和信息技术领域🥕。其中资源品板块原油💘、多数工业金属价格上涨，中游制造领域工程机械销售放缓，消费服务板块空冰洗彩零售额四周滚动均值同比增幅收窄🍊👗，金融地产中商品房销售累计同比降幅扩大，公用事业燃气价格上行🍉🍍🍇🤍。综合盈利🥝💗🍈、行业景气和交易等维度👠👠，7月份行业配置方面重点围绕中报业绩预期增速较高或者有所改善的领域布局🤍🥔，行业推荐重点关注：电子（半导体）、机械（自动化设备）、医药生物（化学制药）👄🍆💕、国防军工、有色金属（工业金属🍈🍌👠、贵金属、小金属）、计算机等。

2、在(zai)与大(da)模型交互时，用户常常(chang)面临(lin)指令表述不清晰、难以精准(zhun)获取所需结果的问题。针对大模型(xing)落地中“需求表(biao)达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向(xiang)大模型的(de)智能解决方(fang)案(an)平(ping)台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需求理解、问题生(sheng)成(cheng)、输(shu)出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨(zhi)在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调(diao)试、优化与迭代全生命(ming)周期的自(zi)动化一站式解决(jue)方案(an)。