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成都先導(dǎo)：公司于2025年(nian)4月1日披露了《成都先導藥(yào)物開(kāi)髮(fà)股份有限公司關(guān)于(yu)籌(chóu)劃(huà)重大資産(chǎn)重組暨籤(qiān)署(shu)<股權(quán)收購(gòu)意曏(xiǎng)書(shū)(shu)>的提示(shi)性公告》，擬(nǐ)以現(xiàn)金受(shou)讓(ràng)股權的方式郃(hé)計(jì)取得南京海納(nà)(na)醫(yī)(yi)藥科技股份有限公司(si)約(yuē)65%的股權。《股權收(shou)購意曏書》籤(qian)署后，公司積(jī)極(jí)組織交易各方推(tui)進(jìn)(jin)本次交易，聘(pin)請(qǐng)了專業(yè)的中(zhong)介機(jī)構(gòu)對(duì)標(biāo)的公司展開儘(jǐn)調(diào)，在此基礎(chǔ)上，交易各方對(dui)本(ben)次(ci)交易方案(an)進行多次論(lùn)證(zheng)咊(hé)協(xié)商，但未(wei)能就本次交易事項(xiàng)的覈(hé)心條(tiáo)欵(kuǎn)達(dá)成一緻意見(jiàn)。經(jīng)(jing)公司充分讅(shěn)(shen)慎研究竝(bìng)與(yǔ)交易對方友好協商，交易各方一緻衕(tòng)意(yi)終止本次(ci)交易事項，本次(ci)重大資産重組(zu)事項(xiang)終止。

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今年以来(lai)，个股涨幅中(zhong)位数达(da)到8.5%；偏股基金（股票、偏股混合）涨幅中位数在去年3.3%的基础上，今年进一(yi)步攀升至5%。市场上的赚钱效应在不(bu)断(duan)积累(lei)。量化(hua)私募、个人投资者的增(zeng)量资金仍然呈现持续流入的状态。但ETF在扭亏阻力位附近持续赎回，对市场上涨构成的一定(ding)压力。按照我们中(zhong)期策略(lve)的观点，一旦在(zai)某种(zhong)因素(su)推动下，指数站上关键(jian)扭亏阻(zu)力位，扭亏赎回压力缓解(jie)，增(zeng)量最近有望加速(su)流(liu)入，呈现正反馈效应。从7月开始，这种(zhong)情况发生的概率越来越高，一(yi)旦(dan)发生，我们称之为进入牛市阶段II。这(zhe)一(yi)阶段，指数有望持(chi)续上行，当时空间最大、渗透率加速提升新产(chan)业趋(qu)势有望占(zhan)优(you)。

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整体看，1-4月工业企业盈利有所改善🥒👘，但5👙、6月随着出口增速的收窄🍒，盈利预计边际放缓🍄。结合工业企业盈利😠🥿🩰👞、库存周期、合同负债增速、二季度行业中观景气度等维度，预计中报业绩有望延续较高增速或的领域主要集中在：1）TMT领域，半导体、光学光电子👡😡🍓、消费电子、运营商、软件等领域受益于消费类景气边际回暖👞🧡，算力租赁订单持续落地👿👙，半导体周期复苏与国产替代加速，业绩有望改善；2）中游制造领域👗🌽🥒，部分领域景气度有所回暖👜😠，中报盈利或有改善😻，如汽车、光伏、自动化设备等🍑🥿；3）消费服务领域，受益于扩消费政策提振😻👜💟🎒、电商平台大促🥔、五一端午等多重假日**😡🤍🍄🍋，有望延续两位数增长🍆🍒💌🍋💔，其中饮料乳品🥾👠🤬👡、农副产品、家电🥥💖🍉👛💛、家具😈👚🍏、饰品、美容护理等零售领域盈利有望持续改善；此外贵金属👗、燃气🍍🥥🥿🍒、电力、农化制品、氟化工等领域需求稳健增长或回暖，叠加供给刚性或受限，中报业绩有望边际改善。

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（3）就供需平衡和库存来看，在没有出现减产之前，工业硅累库预计延续，三季度过剩压力加大👡👡。四季度受枯水期季节性变化，过剩预计有所缓解。

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1、⚑ 流动性与资金供需：7月增量资金或有望温和净流入，融资资金有望延续净流入。6月央行主动呵护流动性意愿较强，资金面整体宽松😡，7月资金面有望维持宽松👞💘🍇。美国一季度GDP降幅高于市场预期💌🥻，叠加美联储官员戴利释放鸽派信号🤍👚💔🥬，市场对美联储7月降息预期有所升温。6月股票市场可跟踪资金净流入，各类增量资金相对均衡。资金供给端，新发偏股基金规模继续扩大🍎；市场震荡上行，ETF净赎回规模收窄💓🍉🩰🍉；市场风险偏好有所改善💓，融资资金净流入规模扩大👚🍍👘🍆。资金需求端🍌，重要股东净减持规模扩大；IPO发行规模小幅回落，再融资规模持平前期🌽，资金需求规模低位稳定🍏。展望2025年7月🩲，二级市场可跟踪资金有望继续温和净流入，结构上融资资金有望延续净流入🥒💯🩳🩱。

2、与传统工具相比🥿😡🥾🍄，PromptPilot 具备四大创新功能🥑🥒🥻🥭。一💟💔👝、它支持多轮对话优化，能够模拟真实的对话流程，实现即时反馈和持续改进。平台提供的 GSB 比对模式💔，使用户可以直观地横向对比不同模型的表现，并轻松实现一键优化系统提示词；二、支持多模态理解与规划😠，PromptPilot 针对图片和视频场景的提示词优化效果显著💝💯，它能够将复杂的多模态任务自动拆解成多个步骤，搜索最优路径并给出准确解答；三、支持复杂工具调用优化🥿👞🥑，不仅能优化唤醒工具的指令，还能主动优化任务执行中的工具描述，从而提高 Function Call 选择的准确率🌽🍇🥕，减少唤醒错误；四、支持通过 SDK 调用🎒，用户接入 SDK 接口后，可自动监测用户交互中的 “不理想回答”（BadCase）💟💗💓，并持续记录沉淀🍓🩳👜🍅，开启新一轮的提示词自动优化😡🍆，形成 “监测 - 纠错 - 进化” 的闭环能力 👝👚。