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比如，沪深300指数中信息技术行业样本数量增加2只，权重上升0.18%😈🥝😈。中证500指数中信息技术行业样本数量增加12只👢🍏🩲，权重上升1.82%；通信服务行业样本数增加2只，权重上升0.27%。中证1000指数中，工业行业样本数量增加10只🍏🎒，权重上升1.06%🧡👠；可选消费行业样本数量增加5只😠，权重上升0.93%。调整后科创板及创业板样本数量分别为51只、124只💗😈👄、343只，权重分别为15.72%💖🍌、25.83%😈🍈🍍👅🤍、34.14%。

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（1）槼(guī)糢(mó)以(yi)上工業(yè)增加(jia)值及其分(fen)類(lèi)項(xiàng)(xiang)目(mu)增長(zhǎng)速度(du)按可比價(jià)計(jì)算，爲(wèi)實(shí)際(jì)增長速度；其他指標(biāo)除特殊説(shuō)明外，均按現(xiàn)價計算，爲名義(yì)增長速度。

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1、这种解释看似不无道理，但潜在地贬低了个人努力，低估了文化价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到(dao)2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业中的女(nv)性比例(li)从 13% 上升到 27%，拿(na)到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已(yi)攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年(nian)，美国(guo)亚裔大学毕(bi)业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白(bai)人（男42%，女52%），还是黑人（男(nan)26%，女38%），如果说智商在不同群体间(jian)的表现基本没什么差异(yi)，又(you)是决定高等教育的唯(wei)一因(yin)素(su)，那就很难解释这些差异。

2、3）高股息👞🥔🩱🍑、红利资产：作为资金避险与低波动配置的重要去处🍏🥔🍓💌，建议继续持有部分高分红🥭、公用事业与类债属性资产🌽🩰😠，适合中性偏防御型组合的底仓配置。