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在与大模(mo)型交互时，用户常常面临指令表述不清晰、难以精(jing)准获取所需结果的问(wen)题。针对大模型落地中“需求表达模糊、Promp（提(ti)示词）调试低(di)效(xiao)”等痛点，火(huo)山引擎智能算法负责人吴迪在会(hui)上分享了面(mian)向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示(shi)词引导）平台。该平台如同大(da)模型与开发者间(jian)的“智能翻译官”，无需(xu)专业知识即可通过需求理(li)解、问(wen)题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效(xiao)的工作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试(shi)、优化与(yu)迭代全生命周期的自动化一(yi)站式解决方案。

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