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这种解释看似不无道(dao)理(li)，但潜在地贬低了(le)个人努(nu)力，低估了文化(hua)价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美(mei)国为例，从1980年到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学）职业(ye)中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学(xue)位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀(pan)升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性(xing)。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚裔(yi)大学毕业的比例（男(nan)71%，女77%）远高于其(qi)它族裔，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现(xian)基本没什(shen)么差(cha)异，又是决定高(gao)等(deng)教育的唯一因素，那就很难解释(shi)这些差异。

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从资金流(liu)向(xiang)来看，全球ETF一(yi)直保持资金净流入状态。晨星数据显示，2014年至2025年(nian)4月，全球(qiu)ETF资金累计净流入约8.2万亿(yi)美元，2024年更是达到了1.5万亿美元的(de)历(li)史新高(gao)，显示出投资者认可ETF的长(zhang)期投资(zi)价值。这里面，中国ETF市场(chang)的增长动力尤为(wei)强劲。晨星数据显示，截至2025年4月末(mo)，中国市场ETF资产(chan)规模占亚太地区ETF资产规模的比例为30.7%。从近一年维度(du)看，中国ETF市场(chang)资(zi)金净(jing)流入规模达(da)1089.2亿(yi)美元（约合7844亿元人民币），位列亚太(tai)地(di)区(qu)第一。这不(bu)仅体现了中国ETF市(shi)场在亚太地(di)区的重要地位，也显(xian)示出国内投资者对ETF产品的积极参(can)与和认(ren)可。

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