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闭环迭代💟🧡，将“Bad Case”转化为“数据资产”。当模型在升级过程中出现“Bad Case”时💕👗，PromptPilot 构建的闭环优化体系便会发挥作用。它鼓励用户将问题案例转化为宝贵的数据资产，每一个被标记的优化样本都将成为推动模型持续进化的动力 。

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噹(dāng)前，我國(guó)(guo)銀(yín)行理財(cái)市場(chǎng)迎來(lái)關(guān)鍵(jiàn)髮(fà)展節(jié)點(diǎn)。據(jù)華(huá)源證券固收廖誌明糰(tuán)(tuan)隊(duì)(dui)測(cè)(ce)算，截至(zhi)5月末，銀行理財槼(guī)糢(mó)(mo)郃(hé)計(jì)(ji)31.5萬(wàn)億(yì)元，創(chuàng)下新高，標(biāo)誌着(zhe)資筦(guǎn)新槼過(guò)渡期結(jié)束(shu)后行業(yè)進(jìn)入高(gao)質量髮展新堦(jiē)段。

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Chen进一步(bu)表示，他将与高层领导，包括OpenAI首席(xi)执行官奥尔特曼合作，研究如何在员工收到Meta的(de)offer时提供相(xiang)应的财务补(bu)偿，并调整员工的(de)整体薪酬，以留住顶尖人(ren)才(cai)。

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1、互动(dong)式引导，让模糊需(xu)求变清晰。PromptPilot 就如同一个(ge) “需求翻译器”，面对用户(hu)在需(xu)求表达上的困扰，它能够通过互动的方(fang)式精(jing)准(zhun)捕(bu)捉用户意图，并引导用户明确具(ju)体需求。为了帮助用户定义 “好” 的提示词，平台采用简化(hua)的 “选择题” 模式，自动生成多样化的答案(an)选项，用户只需通过选择、对比和反馈，就(jiu)能让模型迅速理解其真(zhen)实想法。对于复杂任务，用户甚至可以介入模型的思考过程，对齐理想回答背后的推理逻辑。

2、豆包(bao)大模型1.6系(xi)列包含三个版本，分别是doubao-seed-1.6、doubao-seed-1.6-thinking、doubao-seed-1.6-flash：doubao-seed-1.6：All-in-One 的综(zong)合模(mo)型，是国内(nei)首个支持256K 上下文的(de)思考模(mo)型，支持深度(du)思考(kao)、多模态理解(jie)、图形界面操作等多项能力(li)。支持选择开启或关闭深度思考、自适(shi)应思(si)考三种方式，其(qi)中自适(shi)应思考模(mo)式可(ke)根据提示词难度(du)自动决(jue)定是否开启思考，提升效果的同时大幅减少 tokens 消耗。doubao-seed-1.6-thinking：豆包大模型(xing)1.6系列在(zai)深度思考方面的强(qiang)化版本；在代码、数学、逻辑推(tui)理等基础能力上进一步提升(sheng)；支持256K 上下文。doubao-seed-1.6-flash：豆包大模型1.6系列(lie)的极速版本，支(zhi)持深度思考(kao)、多模态理解、256K 上下文；延迟极低，TOPT 仅需10ms；视觉(jue)理解能力比肩(jian)友商旗舰模型。