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在与大模型交(jiao)互时，用户常(chang)常面临指(zhi)令(ling)表述不清晰、难(nan)以精准获(huo)取所需结果的问题(ti)。针对大模型落地中“需求(qiu)表达模糊、Promp（提示词）调(diao)试低效”等痛点，火山引(yin)擎智(zhi)能算(suan)法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决(jue)方案(an)平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官(guan)”，无需专业知识即(ji)可通过需求(qiu)理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效(xiao)的工作(zuo)中解(jie)放出(chu)来，提供覆盖 Prompt 生成、调试(shi)、优化与迭代全生命周期(qi)的(de)自动化一站式解决(jue)方案(an)。

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近期A股科技板块强势反弹💕🍌🥻，背后是宏观风险缓解与市场风险偏好修复的共振结果。一方面，中东局势超市场预期平息💯🍅🥿🧅，大幅缓解市场地缘政治担忧👡，原油价格显著回落，带动通胀预期下降🧄，流动性环境改善，全球权益资产价格上涨；另一方面🎒👅🥾，特朗普近期在外交政策上的表态🍆🤍💕，特别是在以伊问题上的处理降低了市场对其潜在执政不确定性的担忧👚，而这一点正是一季度部分资本离开美国避险的主要原因，故近期美元资产回流🥻🌽，美股强于欧股🍓🍇、黄金走弱、美债收益率回落👙👗💯，形成与一季度全球资产组合相对的“反向组合”。美债收益率下行和纳斯达克指数走强，不仅从流动性角度为A股提供支撑，也通过科技股估值和情绪的外溢效应利好A股科技板块。

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1、以发行日期为参考，2025年6月有6家公司IPO🥔🧡🥒，合计募资规模52亿元，较5月前值98亿元有所回落💕😻👠。按上市日期统计，6月定增发行募资规模81亿元，较5月前值有所回升。展望7月，IPO发行规模仍然有望保持稳定，资金总需求规模维持低位稳定。

2、去年底以来的市场表现有几个典型特点：1）每一次反弹都容易透支后回落，既有市场本身流动性驱动容易导致亢奋的原因，也有一开始预期打得过高过满所致，例如924后对财政发力的预期🍊🍈🥝，以及春节后对AI投资和商业化落地的预期；2）但回调后的底部都高于此前，这说明不论是财政还是产业趋势🍏🥒🥔🧄，都是有效果的🥝🥒，只不过一开始市场预期的效果太高🍒，“想得太多”💛；3）每一次都是通过回调后再实现板块和风格切换，如对等关税后从互联网切换到新消费与创新药。