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在与大模型交互时，用户常常面临指令表述不清晰、难以精准获取所需(xu)结果的问(wen)题。针对大模型落地中“需求表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引擎智(zhi)能算法负责人吴(wu)迪在会上分享(xiang)了面向大(da)模型的智(zhi)能解(jie)决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平(ping)台如(ru)同大模型与开发者间(jian)的(de)“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需(xu)求理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率(lv)提升300%。PromptPilot 旨在将用(yong)户从繁琐(suo)、低效的(de)工作中解放(fang)出来，提供覆盖 Prompt 生成(cheng)、调试、优化与迭代全生命周期的自动化(hua)一站式解决(jue)方案。

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库存端，预计下半年库存先降后增💛，下半年供强需弱🍍🥻💟🩰，供需平衡边际宽松🧡💞🩰👚，预计港口库存重回累库趋势😠🍎💘👅。钢厂库存维持低库存管理，波动区间不大🍎。

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2、2024 年，25 至 34 岁的参与(yu)者中约有一半投(tou)资于 2060 年目标日期基金，该(gai)基金(jin)由超过 90% 的股票指数基金和其余(yu)的债券(quan)指数基金组成。55 至 64 岁的参与者(zhe)中，一半投资于 2030 年目标日期基金(jin)，其中股票指数基金占(zhan) 61.8%，其余为债券指数基金。