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在与大模型交互时，用(yong)户常常(chang)面临指令表述不清(qing)晰、难以精准获取所需结果的问题。针对大(da)模型落地中“需求表达(da)模糊(hu)、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引(yin)擎智能算法(fa)负责人吴迪(di)在会上分享了(le)面向大模型的智能(neng)解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导(dao)）平(ping)台。该平台如同大模型与开发者间的(de)“智能(neng)翻译官”，无需专业知识即可通过需求理解(jie)、问题生(sheng)成、输出(chu)优化三(san)环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效(xiao)的(de)工作中解放出来(lai)，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命(ming)周期(qi)的自动化一站式解决方案。

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刚刚结束的股东大会上🍆，酒鬼酒透露，公司已分步启动低端、低度、小酒“两低一小”的产品战略👡🥬👚🤍🍅，重点凸显性价比。具体做法是🍋😈👝🥕🍓，着手复兴湘泉品牌🥑👙💞👝，产能将在今年逐步释放；在低度产品上，已经进行了33度💋🥬🤬、28度、21度🍒、18度等准备，在小酒产品上，全力推动口感培育。

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与传统工具相比，PromptPilot 具备四大(da)创(chuang)新功能。一(yi)、它支持多轮对话优化，能(neng)够模拟真实的对话流程，实现即时(shi)反馈和持续改进。平台提供的 GSB 比对模式，使用(yong)户(hu)可以直观地横向对比不同(tong)模型的表现，并轻松实(shi)现一键优化系统提示词；二、支持多模(mo)态理解与规划，PromptPilot 针对图片和视频场景(jing)的提示词优化效果显著，它能够(gou)将复(fu)杂的多模态任务自(zi)动拆解成多个步骤(zhou)，搜索最优路(lu)径并给出(chu)准确(que)解答；三、支持复杂工具调用优(you)化，不仅能优化唤醒工具的指令，还能主(zhu)动优化任(ren)务执行中的工具描述，从(cong)而提高 Function Call 选择的准确率，减少唤醒错误(wu)；四、支持通过 SDK 调用，用户接入 SDK 接口(kou)后，可自动监(jian)测用户交互中的 “不理想回答(da)”（BadCase），并持续记录沉淀，开启新一轮的提(ti)示词自动优化，形成 “监测 - 纠错(cuo) - 进化(hua)” 的闭环能力 。

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1、中游制造业整体利润在一季度有明显修复，二季度以来😈🥑，由于出口驱动减弱，生产端增速放缓，同时供需错配仍存在🥦🥥，价格端持续低迷，中报业绩增速可能阶段性放缓🍇，但仍有部分领域业绩有望改善。

2、根据中指研究院(yuan)监测数据(ju)，2025年上半年（截至6月25日，下同），北京、上海、广州、深圳、杭州、成都等城市新建商品住宅网签(qian)成交面积同比均(jun)有所增长(zhang)，其中，深圳同比(bi)增速超30%。二手房方面，北京、上海、成都(dou)二手房成交套数同比增长均超20%，深圳同比(bi)增长超30%。