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2、这种解释看似不无(wu)道(dao)理，但潜在地(di)贬低了个人努力，低估了文化(hua)价值观等社会因素的影响，而这种影响甚至远比(bi)智商因素更高。仍以美国为例，从1980年(nian)到2019年，STEM（科学、技术、工程(cheng)和数(shu)学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的(de)人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如此，族群之间也有显著差异：2024年，美国亚(ya)裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远(yuan)高(gao)于其它族裔，不管是白(bai)人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说(shuo)智(zhi)商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的唯一因素，那(na)就很难解释这些差异(yi)。