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外汇波动加大，2025全(quan)年预计将(jiang)对营收端带来低(di)个位(wei)数的负(fu)面影(ying)响。从公司的指(zhi)引来看，2024全(quan)年外汇变动预计将对营收端产(chan)生个位数(shu)的负面影响，我们认为，新兴市场敞口较大的公司或受到(dao)外汇逆风的影响更大，如联合利华在1Q25业绩会上提(ti)到，短期外汇大(da)幅波动对报(bao)表端业绩带来一定影响，截至3月底，外汇变动(dong)带来(lai)的负面影响约2%，至4月10日影(ying)响扩大至3.5%，并在4月17日进一步上升至5%。我们(men)认为，头部公司有望通过成本管理、定价策略、生产效率提升、产品组(zu)合优化等方式，有效应对当前宏观环境(jing)下外汇波动加(jia)剧的风险。

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該(gāi)行此(ci)前定義(yì)的“最壞(huài)情(qing)境”包括“油價(jià)反(fan)應(yīng)呈(cheng)現(xiàn)指數(shù)級(jí)而(er)非線(xiàn)性增長(zhǎng)，對(duì)供應的影響(xiǎng)可能超齣(chū)伊朗石油齣口減(jiǎn)少210萬(wàn)桶/日”，或導(dǎo)緻油價飇(biāo)陞(shēng)至120-130美元/桶。

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1、那为什么扎克伯(bo)格看中了亚历山大·王？作为Scale AI的联合创始人兼CEO，他对 AI 模型的训练数据、数(shu)据基础设施以及如何高效构建(jian)和评估 AI 模型有着深刻的理解和实践经验。这是 Meta 发展(zhan)和优化其 AI 模(mo)型（尤(you)其是大型语言模型和生成式AI）所急需的核心能力。Meta 甚(shen)至表示，引入亚历山大后将“深化我(wo)们在为 AI 模型生产数据方面所(suo)做的工作”。

2、7．中国前十(shi)大民营上市公司的平均市盈率为(wei)13.9，较整体市场溢价仅为(wei)22%。作为对比，2021年时中(zhong)国前十大私营公司的市值溢价水(shui)平为(wei)74%，而美国“七巨头”估(gu)值较整体市场溢价43%；