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这种解释看(kan)似不(bu)无道理(li)，但潜在地贬低了(le)个人努力，低估了文化价值观(guan)等社会因(yin)素的影响，而这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年到2019年，STEM（科学(xue)、技术、工程和(he)数学(xue)）职业(ye)中的女性比例从 13% 上升到(dao) 27%，拿到博士学位(wei)的人数中，1950年女性仅占(zhan)9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性(xing)。不仅如此，族群之(zhi)间(jian)也有显著(zhu)差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不(bu)管(guan)是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如果说智商在不同群体间的表现基本没什么差异，又是决定高等教育的(de)唯一因(yin)素，那就很(hen)难解释这些差异。

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1、極(jí)智嘉的客戶(hù)集中度較(jiào)(jiao)高，且對(duì)大客戶的依顂(lài)度逐漸(jiàn)提(ti)陞(shēng)。2021-2024年上半年(nian)，前(qian)五大客戶貢(gòng)獻(xiàn)的(de)收(shou)入佔(zhàn)總營(yíng)收的比例分彆(biè)爲(wèi)30.4%、30.8%、45.3%咊(hé)55.8%，其中最大客戶貢獻的收(shou)入佔總營收的比例分彆爲8.2%、9.3%、15.4%咊18.9%。過(guò)高的(de)客戶集中度使得公司經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)增加，一旦大客戶流失(shi)或減(jiǎn)(jian)少(shao)訂(dìng)(ding)單(dān)(dan)，公司的營收(shou)咊利潤(rùn)將(jiāng)受到嚴(yán)重影響(xiǎng)。

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