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相比2014年底和2019年初，当前市场从估值上来看可能还不支持纯粹流动性驱动的行情，但如果美联储在7月意外降息，并且中国央行同步宽松🍎，可能成为引燃市场情绪的一个催化🍆。从板块轮动来看🥑🍏，活跃资金或正从医药和消费切向科技和金融，红利也开始滞涨。结构性机会仍料将是贯穿中报季的话题，指数型机会可能还需要等三季度末到四季度。近期🥝👠🍋👘，YU7大热🍉🧡、欧洲延缓停售油车🩰💔🎒🍇，标志着产品力正替代产品形式🥦🥻，推动全球电气化进程全面加速东移，下一个阶段的行情逻辑可能是电气化领域全产业链变现能力的提升😡，以及AI智能化领域的追赶🥬。三季度A股科技企业IPO重启💖，科技领域产品催化频出，或将带来市场注意力重新转向科技板块🥿💗🥔，有望接力创新药和新消费的行情。预计AI和军工是三季度寻找结构性机会的重心。

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从(cong)新房(fang)成交特(te)征来看，今年以(yi)来，核心城市改善型项目(mu)入市节奏加(jia)快，带动需求持(chi)续释放，北京、上海(hai)、南京、成(cheng)都等多个城市以改善(shan)性需求为主(zhu)的高总价项目去化表现较好。

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何涛：他说要思考再三后再启动👢，因为一旦扣了扳机就没有回头路了。夏珩考虑周全，一件事有 10 个因素，必须 10 个因素都支持再做。我的习惯是🍋，一共三条路🩳🍅，先做，做了就知道对和错🩲🥑。选得慢了🥬💘🥥，或许对的也变成错。

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1、互动式引导，让模(mo)糊需(xu)求变清晰。PromptPilot 就如(ru)同一个 “需求翻译(yi)器”，面对用户在需(xu)求表达上的困扰，它能够通过互动(dong)的方式(shi)精准捕捉用户意图，并引导用户明确具(ju)体需求。为(wei)了帮助用户定义 “好” 的(de)提示词，平台采(cai)用简(jian)化的(de) “选择(ze)题(ti)” 模式，自动生成多样(yang)化的答案选项(xiang)，用户(hu)只需通过选(xuan)择、对(dui)比(bi)和反馈，就能让模型迅(xun)速理(li)解其真实想法。对于(yu)复杂任务，用户甚至可以介入模型的思考过程，对(dui)齐理想回答背后的推理逻辑。

2、Meta 首席财务(wu)官苏(su)珊・李在公司最近的(de)财报电话会议(yi)上表示，自去年年底在 Threads 应用的推荐系统中引入 Llama 模型(xing)后，用户在该应用(yong)上的(de)使用时长增加了 4%。