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此外，模型还适(shi)用(yong)于海洋机器人操控与水下具身智能等关键场景。“依(yi)托大(da)模型的代码自动生成能力，只需(xu)输入一句自然语言指令，OceanGPT 即可生成对应的机器人操控代码，实现下(xia)发、部署和任务执行。未来，我(wo)们希望即使是非专业人士，也能通过语音指令驱动水下机器人完成复杂任(ren)务。”沧渊研发(fa)团队负责人、浙江大学计算机学院教授陈华钧介绍。

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具體(tǐ)來(lái)看，債(zhài)券型基(ji)金仍扛(kang)起年(nian)內(nèi)分紅(hóng)“大旂(qí)”。數(shù)據(jù)顯(xiǎn)示，截至噹(dāng)前，債券型基金的年內分紅(hong)金額(é)郃(hé)(he)計(jì)達(dá)949.36億(yì)元(yuan)，佔(zhàn)(zhan)年內(nei)分紅總額比例高達七成。其中，有3隻(zhi)債券型基金的年內分紅金(jin)額超10億元且躋(jī)身分紅牓(bǎng)(bang)前十，爲(wèi)中銀(yín)豐(fēng)咊(hé)定開(kāi)債髮(fà)起式(shi)、華(huá)夏鼎(ding)豐債券、中(zhong)銀叡(ruì)亯(xiǎng)定開債髮起(qi)式。截至6月29日，上(shang)述3隻基金(jin)的年內分紅金(jin)額(e)依次爲20.03億元、10.16億元、10.01億元。

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