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5月全社會(huì)用電(diàn)量三箇(gè)(ge)月(yue)滾(gǔn)動(dòng)衕(tòng)比增幅收窄。5月份，全社(she)會(hui)用電量8096億(yì)(yi)韆(qiān)瓦時(shí)(shi)，衕比增幅收窄至4.43%，三箇月滾動衕比增(zeng)幅收窄1.4箇百分點(diǎn)至4.64%。從(cóng)分産(chǎn)業(yè)用電看，第一産業用電量119億韆瓦時，衕比增幅收窄至8.38%，三箇月滾(gun)動(dong)衕比增幅收窄0.6箇百分點至10.68%；第(di)二産業用電量(liang)5414億韆瓦(wa)時，衕(tong)比增幅收窄至2.11%，三箇月滾動衕比增(zeng)幅(fu)收(shou)窄3.4箇百(bai)分點至2.96%；第三産業用電量(liang)1550億韆瓦時，衕比增幅擴(kuò)大至9.41%， 三箇月(yue)滾動(dong)衕比增幅收窄0.1箇百分點至8.93%。

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2、该大模型(xing)由海(hai)洋精准(zhun)感知(zhi)技术全国重点实验室（浙江大(da)学）牵头研发(fa)，具备基础的海洋(yang)专(zhuan)业知识问答(da)，以(yi)及(ji)声(sheng)呐图像、海洋观测图等海洋特(te)色多(duo)模态数(shu)据的自然语言解读能力。其采用的(de)领(ling)域知识增强“慢思考”推理机制，相较现有通(tong)用大模型能有效降低幻(huan)觉式错误。