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1、这种(zhong)解释看似(shi)不无道理，但潜在地(di)贬低(di)了个人努力，低估了文化价值观等社会(hui)因素的影响，而这种影响甚(shen)至远比智商因素(su)更高。仍以美国为例，从(cong)1980年到2019年，STEM（科学(xue)、技术、工程和数学）职业中的女性比例从 13% 上升到 27%，拿到博士学位的人数中，1950年女性仅占9.7%，到1980年已攀升至30.3%，并于2010-11学年首度反超男性。不仅如(ru)此，族群之间也(ye)有显著差异：2024年，美国亚裔大学毕业的比(bi)例（男71%，女77%）远高于其它族裔，不管是白(bai)人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女(nv)38%），如(ru)果说智商(shang)在不同群体间(jian)的表现基本没什(shen)么差异，又是决定高等教(jiao)育的唯一因素，那就很难(nan)解释这些差异。

2、3） 经济基本面来看，内需不足🥭🤍、物价低迷仍对企业盈利产生制约🥬💛。5月CPI同比下降0.1%，小幅好于市场预期👙😻👿，5月PPI同比下降3.3%🩲，降幅较上月进一步走扩，已连续32个月处于负值区间🥾。PPI持续低迷🍊，除了油价下行的输入性影响外，国内有效需求不足、部分行业产能过剩也是重要原因。提振物价的关键在于“扩大有效需求，畅通供需循环💖🥬，打通实体经济堵点”，需要“财政、货币、产业、就业💛🍎🧄🤬🥿、社保”等各项政策协同形成合力。历史经验显示，PPI与A股非金融企业盈利增速呈正相关，物价中枢重回上行还需政策进一步落地显效。